Azka Rifny Sabrina
Menjelajah Dunia Data dari Nol sebagai Mahasiswa Baru Teknologi Sains Data
Teknologi | 2025-11-24 16:44:58Memulai studi sebagai mahasiswa baru pada Program Studi Teknologi Sains Data merupakan pengalaman yang memberikan kesan tersendiri. Banyak mahasiswa datang dengan pengetahuan awal yang masih terbatas mengenai ruang lingkup bidang ini. Istilah seperti machine learning, big data, dan analisis prediktif umumnya hanya dikenal melalui media sosial, seminar, atau bacaan populer. Namun, ketika perkuliahan dimulai, pemahaman yang semula abstrak perlahan berubah menjadi lebih konkret. Pada tahap inilah mahasiswa mulai menyadari bahwa mempelajari data bukan sekadar berurusan dengan angka, melainkan memahami berbagai fenomena melalui pendekatan ilmiah dan sistematis.
Pada awal perkuliahan, mahasiswa diperkenalkan pada dasar-dasar pengolahan data. Mereka mempelajari jenis data, teknik pemrosesan data dasar, serta cara menyajikan informasi melalui visualisasi sederhana seperti grafik dan diagram. Walaupun materi tersebut tampak teknis, pembelajaran ini menjadi fondasi penting untuk memahami proses analisis data lebih mendalam. Mahasiswa juga mengetahui bahwa data tidak selalu tersusun rapi, sehingga memerlukan proses pembersihan dan penyesuaian sebelum dapat digunakan. Pemahaman dasar ini menjadi landasan bagi mata kuliah lanjutan pada semester berikutnya.
Selain aspek teknis, kemampuan berpikir analitis juga mulai terbentuk. Mahasiswa tidak hanya mengikuti instruksi praktikum, tetapi berusaha memahami alasan di balik setiap langkah analisis. Ketika menemukan pola atau kecenderungan tertentu pada suatu dataset, mereka terdorong untuk menanyakan makna dari pola tersebut serta faktor penyebab yang memengaruhinya. Kebiasaan berpikir kritis ini merupakan karakter esensial dalam pengembangan pola pikir seorang analis data, terutama pada era ketika data berperan penting dalam proses pengambilan keputusan.
Perjalanan mahasiswa dalam mempelajari dunia data tentu tidak lepas dari tantangan. Kesalahan penulisan kode, visualisasi yang tidak sesuai harapan, atau ketidakpahaman terhadap konsep statistik dasar merupakan pengalaman yang hampir pasti dialami. Namun, tantangan tersebut justru melatih ketelitian, ketekunan, dan kemampuan memecahkan masalah. Setiap keberhasilan kecil, seperti menjalankan program tanpa kesalahan atau menghasilkan grafik yang informatif, menjadi motivasi untuk terus belajar dan berkembang.
Mahasiswa juga mulai memahami bahwa mempelajari Sains Data memerlukan waktu dan kesabaran. Tidak ada tuntutan untuk menguasai seluruh materi secara instan pada semester pertama. Hal yang lebih utama ialah kemampuan mengikuti proses secara konsisten serta kesediaan memperbaiki kesalahan. Lingkungan belajar yang suportif, baik melalui diskusi kelas, bimbingan dosen, maupun kerja kelompok, turut membantu mahasiswa beradaptasi dengan ritme perkuliahan.
Pada akhirnya, perjalanan mengenal dunia data dari dasar memberikan pengalaman berharga bagi mahasiswa baru Teknologi Sains Data. Mereka tidak hanya mempelajari teknik dan metode analisis, tetapi juga membangun pola pikir yang terstruktur dan kritis. Dengan fondasi pengetahuan yang kuat, rasa ingin tahu yang tinggi, dan kemauan untuk terus berkembang, mahasiswa memiliki potensi besar untuk menjadi generasi yang mampu memanfaatkan data secara efektif dan bertanggung jawab di masa mendatang.
Daftar Pustaka
Sarker, I. H., Kabir, M. A., Sultana, M., Hossain, M. S., & Hossain, M. A. (2021). Data science and analytics: An overview from data-driven decision making to emerging topics. SN Computer Science, 2, 63. https://doi.org/10.1007/s42979-021-00441-0
Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (2020). A knowledge framework for professional standards in data science. Harvard Data Science Review. https://doi.org/10.1162/99608f92.5c18a3d9 (diakses melalui MIT Press)
“Data Visualisation What It Is and Why It Matters” (2025, April 22). PSB Academy. Diakses dari: https://www.psb-academy.edu.sg/blog/data-visualisation-explained-what-it-is-and-why-it-matters-in-data-analytics
“What Is Data Visualization? Definition, Benefits, and Examples.” (2025). Coursera Staff. Diakses dari: https://www.coursera.org/articles/data-visualization
“What is Data Visualization and Why is It Important?” (2025, July 31). GeeksforGeeks. Diakses dari: https://www.geeksforgeeks.org/data-visualization/data-visualization-and-its-importance/
Alagar. (2024, July 10). “Basics of Data Science Foundation Explained.” IABAC Blog. Diakses dari: https://iabac.org/blog/basics-of-data-science-foundation-explained
Disclaimer
Retizen adalah Blog Republika Netizen untuk menyampaikan gagasan, informasi, dan pemikiran terkait berbagai hal. Semua pengisi Blog Retizen atau Retizener bertanggung jawab penuh atas isi, foto, gambar, video, dan grafik yang dibuat dan dipublished di Blog Retizen. Retizener dalam menulis konten harus memenuhi kaidah dan hukum yang berlaku (UU Pers, UU ITE, dan KUHP). Konten yang ditulis juga harus memenuhi prinsip Jurnalistik meliputi faktual, valid, verifikasi, cek dan ricek serta kredibel.
