Cindashany Prijantika
Data Sains : Program Studi Yang Kian Digemari di Era Digital dan Prospek Kerjanya
Teknologi | 2023-05-06 21:40:12
Apakah kalian pernah mendengar tentang data science? Data sains atau ilmu data merupakan disiplin ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data. Di era digital saat ini, data sains menjadi salah satu bidang yang sangat dicari, mengingat banyaknya data yang dihasilkan dan dikumpulkan oleh berbagai industri.
Tidak mengherankan jika program studi data sains kian digemari oleh banyak mahasiswa. Program studi ini memberikan pendidikan dalam analisis data, matematika, statistika, pemrograman, dan bisnis. Seiring dengan meningkatnya permintaan untuk tenaga ahli data sains, banyak universitas dan institusi pendidikan lainnya yang menawarkan program studi data sains, mulai dari tingkat sarjana hingga pascasarjana.
Beberapa hal yang akan dipelajari dalam program studi ini antara lain :
- Matematika dan statistika
Keterampilan matematika dan statistika yang kuat sangat penting dalam sains data. Siswa akan mempelajari konsep seperti probabilitas, statistik inferensial, aljabar linear, dan kalkulus
- Pemrograman
Siswa akan mempelajari keterampilan pemrograman untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Bahasa pemrograman seperti Python, R, SQL, dan MATLAB sering dipelajari dalam program studi ini.
- Analisis data
Siswa akan mempelajari teknik analisis data, termasuk teknik regresi, analisis multivariat, clustering, dan analisis deret waktu. Mereka juga akan belajar tentang algoritma dan metode pembelajaran mesin (machine learning).
- Pengetahuan domain
Siswa akan belajar tentang domain atau industri tertentu yang akan mereka analisis. Ini dapat meliputi kesehatan, keuangan, pemasaran, teknologi, dan lain-lain.
- Database dan big data
Siswa akan mempelajari konsep database dan cara mengelola data dalam skala besar. Mereka akan belajar tentang teknologi database seperti NoSQL, Hadoop, dan Spark.
- Visualisasi data
Siswa akan mempelajari cara mengkomunikasikan wawasan dari data melalui visualisasi. Mereka akan belajar tentang teknik visualisasi data, termasuk grafik, tabel, dan peta
Prospek kerja di bidang data sains sangat menjanjikan. Banyak perusahaan dan organisasi yang membutuhkan analis data atau ilmuwan data untuk membantu mereka mengumpulkan dan menganalisis data yang dihasilkan dalam bisnis mereka. Tidak hanya itu, data sains juga digunakan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, keuangan, pemerintahan, dan lain-lain. Seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi dalam kehidupan sehari-hari, permintaan untuk tenaga ahli data sains diperkirakan akan terus meningkat.
Pada tingkat sarjana, lulusan program studi data sains bisa memulai karir mereka sebagai analis data, data engineer, data scientist, data analyst, dan lain-lain. Sementara itu, pada tingkat pascasarjana, lulusan program studi data sains bisa memperoleh posisi sebagai manajer data, ilmuwan data senior, atau konsultan data.
Namun, untuk menjadi tenaga ahli data sains yang sukses, seseorang harus memiliki kemampuan analisis yang kuat, pemahaman yang baik tentang statistika dan matematika, serta kemampuan untuk menguasai teknologi dan alat-alat yang digunakan dalam analisis data. Selain itu, keterampilan komunikasi dan kemampuan untuk bekerja sama dengan tim juga sangat penting dalam bidang ini.
Dalam kesimpulannya, program studi data sains adalah bidang yang kian digemari di era digital saat ini. Prospek kerjanya sangat menjanjikan, dan lulusan program studi ini bisa memulai karir mereka sebagai analis data, data scientist, atau konsultan data. Namun, untuk berhasil dalam bidang ini, seseorang harus memiliki keterampilan analisis yang kuat, pemahaman yang baik tentang matematika dan statistika, serta kemampuan untuk menguasai teknologi dan alat-alat yang digunakan dalam analisis data.
Ditulis oleh :
Cindashany Prijantika, Mahasiswa S1 Teknologi Sains Data, Universitas Airlangga
Disclaimer
Retizen adalah Blog Republika Netizen untuk menyampaikan gagasan, informasi, dan pemikiran terkait berbagai hal. Semua pengisi Blog Retizen atau Retizener bertanggung jawab penuh atas isi, foto, gambar, video, dan grafik yang dibuat dan dipublished di Blog Retizen. Retizener dalam menulis konten harus memenuhi kaidah dan hukum yang berlaku (UU Pers, UU ITE, dan KUHP). Konten yang ditulis juga harus memenuhi prinsip Jurnalistik meliputi faktual, valid, verifikasi, cek dan ricek serta kredibel.
