Hilmi Muhammad Bintang
Sains Data Ubah Wajah Sistem Kelistrikan Indonesia
Teknologi | 2025-05-28 07:31:09
Di era digital, kebutuhan akan energi listrik terus meningkat. Kota bertumbuh, industri berkembang, dan masyarakat semakin bergantung pada teknologi. Tapi bagaimana memastikan sistem kelistrikan kita tetap efisien, aman, dan ramah lingkungan? Jawabannya ada pada sains data teknologi yang kini menjelma jadi kunci masa depan energi.
Teknologi ini memungkinkan pemantauan sistem kelistrikan secara real-time. Lewat sensor, smart meter, dan data cuaca, operator bisa memprediksi beban listrik dengan lebih akurat. Mereka juga dapat mengenali pola konsumsi dan mendeteksi potensi gangguan lebih awal. Sudah banyak pembangkit yang mengandalkan Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan. Hasilnya cukup mencengangkan: efisiensi operasional bisa meningkat hingga 95 persen, menurut riset yang dipublikasikan oleh Erlan dan Firdaus pada tahun 2021.
Kontribusi Nyata untuk Sistem yang Lebih Aman
Selain meningkatkan efisiensi, sains data juga memperkuat keamanan sistem tenaga listrik. Teknologi ini mampu mendeteksi sinyal awal gangguan sebelum benar-benar terjadi. Operator pun bisa segera bertindak, mencegah pemadaman meluas, dan mengurangi biaya perbaikan. Di Indonesia, framework big data yang diterapkan oleh PLN telah terbukti meningkatkan akurasi manajemen aset dan mempercepat respons terhadap gangguan, seperti yang dijelaskan dalam salah satu konferensi teknik industri pada tahun 2021.
eknologi ini juga krusial dalam mendukung integrasi energi baru terbarukan. Sumber energi seperti tenaga surya dan angin sering kali tidak stabil. Tapi dengan machine learning, kita bisa memprediksi kapan produksi listrik naik atau turun. Operator jadi bisa merancang distribusi energi yang lebih efisien dan tidak membebani jaringan.
Tantangan di Balik Teknologi Canggih
Meski menjanjikan, pemanfaatan sains data bukan tanpa tantangan. Salah satu yang utama adalah soal keamanan dan privasi data. Informasi konsumsi listrik termasuk data sensitif yang bisa disalahgunakan jika jatuh ke tangan yang salah.
Selain itu, kualitas data sangat menentukan hasil analisis. Sebuah studi oleh Mehrnoush dan Mieth (2024) menunjukkan bahwa hasil prediksi bisa sangat meleset jika kualitas data buruk. Karena itu, validasi dan pemrosesan data yang baik adalah fondasi dari sistem analitik yang andal.
Menuju Masa Depan Energi Cerdas
Sains data kini menjadi bagian penting dalam revolusi sistem tenaga listrik. Dari pemantauan real-time, perencanaan jangka panjang, hingga integrasi energi hijau, semuanya bisa didukung oleh teknologi ini.
Dengan dukungan regulasi, SDM yang mumpuni, dan keberanian untuk berinovasi, Indonesia bisa menciptakan sistem energi yang cerdas, efisien, dan berkelanjutan. Dan di balik semua itu, sains data bekerja diam-diam membawa perubahan besar bagi masa depan energi nasional.
Referensi
Erlan, T., & Firdaus. (2025). Smart System untuk Pemantauan dan Optimasi Kinerja. Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 20–32.
Very, F., & Hasbullah. (2021). Studi Literatur: Pengembangan Framework Big Data Analytic (BDA) di Distribusi Tenaga Listrik PLN. Mercu Buana Conference on Industrial Engineering, 172–179.
Mehrnoush, G., & Mieth, R. (2024). Analysis of Data Value in Stochastic Optimal Power Flow for Distribution Systems. arXiv preprint arXiv:2406.13148.
Penulis : Hilmi Muhammad Bintang - Teknologi Sains Data Universitas Airlangga
Disclaimer
Retizen adalah Blog Republika Netizen untuk menyampaikan gagasan, informasi, dan pemikiran terkait berbagai hal. Semua pengisi Blog Retizen atau Retizener bertanggung jawab penuh atas isi, foto, gambar, video, dan grafik yang dibuat dan dipublished di Blog Retizen. Retizener dalam menulis konten harus memenuhi kaidah dan hukum yang berlaku (UU Pers, UU ITE, dan KUHP). Konten yang ditulis juga harus memenuhi prinsip Jurnalistik meliputi faktual, valid, verifikasi, cek dan ricek serta kredibel.
