Ahmad Daffa Abiyyu

Tantangan dan Inovasi, Penanaman Tumbuhan Menggunakan Kecerdasan Buatan

Teknologi | 2023-11-19 14:34:11

Dari semua manfaat di paragraf sebelumnya, alangkah baiknya kita menanam tumbuhan yang mempunyai gen yang bagus agar kita bisa mempunyai produk yang berkualitas bagus dan baik untuk kita gunakan. Di sinilah kecerdasan buatan memainkan perannya, dengan teknologi kecerdasan buatan, kita dapat mengklasidfikasi mana biji tumbuhan yang bagus dan memastikan perawatan tumbuhan yang sesuai. Kecerdasan buatan (AI) adalah disiplin teknis baru yang menggunakan teknologi komputer untuk meneliti dan mengembangkan teori, metode, teknik, dan sistem aplikasi untuk simulasi, dan perluasan kecerdasan manusia. (Peng-ran Liu et al., 2021).

Dalam ranah kecerdasan buatan ada hal yang kita sebut sebagai object classification yaitu sesuai namanya komputer mengklasifikasi objek berdasarkan data yang kita berikan. Klasifikasi merupakan cara pengelompokkan benda berdasarkan ciri-ciri yang dimiliki oleh objek klasifikasi (Asep Khoerudin., 2022). Dari Teknik ini kita bisa menggunakan AI untuk membantu kita dalam menanam tumbuhan, dengan cara memberikan data yang sesuai untuk dikelola oleh mesin kecerdasan buatan kita.

Meskipun demikian, teknik ini menghadapi tantangan yang sering terjadi pada sistem kecerdasan buatan yaitu kurangnya data hal ini dikarenakan sistem ini hanya melibatkan penglihatan dan tidak melibatkan sensor lainnya. Oleh karena itu, campur tangan manusia masih diperlukan unutk mecapai keberhasil penanaman yang optimal.

Meski dari kekurangan tersebut, peran kecerdasan buatan di penanaman tumbuhan tidak bisa langsung di sampingkan. Kecerdasan buatan adalah ilmu baru yang berkembang dengan pesat. Maka dari itu, diperlukan penggunaan teknik kecerdasan buatan untuk menanam tumbuhan. Kecrdasan buatan bisa menciptakan cara yang baru untuk dan efektif dan juga menghasilkan tumbuhan yang subur tanpa kerja keras manusia. Oleh karena itu,itulah mengapa kecerdasan buatan tidak bisa dilepaskan dari bidang konservasi tumbuhan, pengaruhnya sangat baik dan besar untuk untuk penanaman tumbuhan

Penulis: Ahmad Daffa Abiyyu

Sumber:

1. Liu, P. R., Lu, L., Zhang, J. Y., Huo, T. T., Liu, S. X., & Ye, Z. W. (2021). Application of Artificial Intelligence in Medicine: An Overview. Current medical science, 41(6), 1105–1115. https://doi.org/10.1007/s11596-021-2474-3

2. Khoerudin, Asep. (2022). PEMODELAN TRANSFER LEARNING PADA IMAGE PROCESSING UNTUK KLASIFIKASI KONDISI ROBOT BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, 1. https://etheses.uinsgd.ac.id/53743/4/4_bab1.pdf