Richo wignyo Aji Saputra

    FOLLOW  

Data Science di Era Digital: Apakah Hanya Tren Sementara atau Memang Pilar Penting di Masa Depan?

Teknologi | Friday, 12 May 2023, 14:35 WIB

Di era digital saat ini, data merupakan sumber daya yang sangat berharga. Setiap hari, kita menghasilkan lebih banyak data daripada yang kita sanggup mengolahnya. Namun, pertanyaan yang sering muncul adalah seberapa penting data science? apakah ini hanya tren sesaat ataukah memang pilar penting di masa depan?

Namun sebelum melanjutkan pembahasan, penting bagi kita untuk mengetahui apa itu data science.

Apa Sebenarnya Data Science itu?

Pada Data science terdapat 3 disiplin yang saling berkaitan, yaitu algoritma sistem komputasi, statistika-matematika, serta pengetahuan domain. Dalam pelaksanaannya, akan melalui beberapa tahapan seperti pengumpulan data, persiapan data, analisis data, serta interpretasi hasil analisis. Jadi, melalui analisis data, data science dapat membantu pengambilan sebuah keputusan yang akurat berdasarkan data.

Relevansi Data Science di Era Digital

Data merupakan salah satu sumber daya yang paling berharga. Relevansi data science menjadi sangat tinggi dalam pengolahan, analisis, dan interpretasi data yang terus meningkat volume dan kompleksitasnya. Data science berperan penting dalam mengidentifikasi pola-pola tersembunyi, tren, dan peluang di balik data yang besar tersebut. Dengan melakukan proses analisis prediktif, machine learning, dan data mining, data science dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih terukur serta memberikan strategi yang lebih efektif.

Peran vital data science di era digital

Di era digital yang didominasi oleh transformasi digital dan inovasi teknologi, data science memegang peranan yang sangat vital. Data science membantu mengidentifikasi masalah yang kompleks dan memberikan solusi yang efektif. Data science juga memungkinkan kita untuk memahami data yang sangat kompleks dan berjumlah besar sehingga dapat diambil keputusan yang berdasarkan fakta.

Melalui analisis yang tepat, data science membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi produksi, memahami perilaku pelanggan, memprediksi pasar, dan banyak lagi. Dengan memanfaatkan teknik analisis prediktif, pemodelan prediktif, dan visualisasi data, data science membantu dalam membuat prediksi yang akurat dan mengarahkan strategi bisnis yang efektif. Hal ini memberikan keuntungan kompetitif yang signifikan terhadap perusahaan.

Data Science Lebih dari Sekadar Tren

Data science bukan hanya tren sementara. Dalam era dimana teknologi semakin berkembang, seperti Internet of Things (IoT), Big Data, Dan Kecerdasan Buatan (AI) membuat kompleksitas dan volume data akan terus meningkat. Dalam hal ini, data science memainkan peran penting dalam memberikan wawasan berharga dari data tersebut. Selain itu, kemampuan untuk mengolah data, mengidentifikasi tren, dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data adalah keterampilan yang sangat dicari di berbagai industri. Hal tersebut menunjukkan bahwa data science adalah bidang yang menjanjikan dan penting di masa depan.

Jadi kesimpulannya, data science bukan hanya tren sementara, tetapi menjadi pilar yang sangat penting di masa depan yang terus berkembang. Relevansinya dalam mengoptimalkan pengolahan, analisis, serta pengambilan keputusan dari data adalah hal yang tidak bisa diabaikan. Dengan menggabungkan analisis data dan kecerdasan buatan, data science adalah kekuatan yang mampu mengubah cara kita bekerja lebih efisien dan inovatif.

Richo Wignyo Aji Saputra - Mahasiswa S1 Teknologi Sains Data, Universitas Airlangga