Kahlil Muchtar

Peneliti Visi Komputer USK Presentasi Tiga Artikel di GCCE ke-13 Jepang (Hybrid)

Teknologi | 2024-11-06 11:23:33

Computer Vision Lab Universitas Syiah Kuala (COMVISLAB USK) kembali mengukir prestasi di kancah internasional dengan mempresentasikan tiga artikel ilmiah pada konferensi bergengsi 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024) yang diselenggarakan oleh IEEE Consumer Technology Society (CTSoc) di Kitakyushu, Jepang.

Konferensi tahunan ini diselenggarakan oleh IEEE Consumer Technology Society, berlangsung dari tanggal 29 Oktober hingga 1 November 2024 diselenggarakan secara hybrid. Konferensi ini melibatkan para pakar dan akademisi dari berbagai negara, termasuk Jepang, Taiwan, Korea Selatan, Indonesia, Selandia Baru, Thailand, Jerman, India, Pakistan, hingga Kanada.

Konferensi GCCE 2024 menyoroti kemajuan terbaru dalam teknologi konsumen dan kecerdasan buatan, dengan fokus pada multimedia, analisis data, sensing untuk layanan konsumen, kesehatan cerdas, pengolahan citra, sistem cyber-fisik, keamanan, dan aplikasi drone di pertanian berbasis iklim. Tema lain mencakup kota pintar, perangkat tepi, interaksi pengguna, dan integrasi AI dalam kesehatan serta hiburan. Konferensi ini juga membahas pemrosesan bahasa alami, keamanan siber, konvergensi metaverse, transportasi cerdas, dan manajemen risiko bencana, menegaskan peran penting teknologi konsumen di kehidupan modern.

Artikel pertama berjudul "Utilizing Edge Device and Streamlit for Comparative Evaluation of CLAHE-Based Underwater Image Enhancement Techniques" merupakan hasil riset tim mahasiswa DS&AI Magister Kecerdasan Buatan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) USK yang beranggotakan Nurul Asmi Amalia, Aida Afira, Maria Ulfa, “Penelitian ini mengkaji efektivitas teknik peningkatan kualitas gambar bawah air berbasis CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) yang diimplementasikan pada edge device Nvidia Jetson Orin Nano dengan antarmuka Streamlit. Melalui pendekatan ini, tim kami menawarkan solusi hemat daya yang mampu memperbaiki kualitas visual dalam kondisi lingkungan air yang menantang,” ungkap Nurul.

Selanjutnya artikel tim mahasiswa Magister Teknik Elektro (MTE) berjudul "An Edge AI-Powered Defect Coffee Detector Using Streamlit Web App," yang ditulis oleh Rauzatul Jannah, Akbar Maulana Putra, Kahlil Muchtar, Safrizal Razali, dan Rika Sri Utami, memperkenalkan alat deteksi cacat pada biji kopi dengan memanfaatkan teknologi Edge AI yang terintegrasi dengan aplikasi web Streamlit. Dipresentasikan oleh Dr. Ir. Kahlil, S.T., M.Eng., penelitian ini menawarkan inovasi penting untuk memastikan kualitas produk kopi, mendukung industri kopi sebagai salah satu sektor unggulan di Indonesia.

Tim ketiga dari Program Studi Teknik Komputer (PSTEKKOM), yang beranggotakan Muhammad Rizki Satria, Yulia Sufani, Kahlil Muchtar, Fathurrahman, dan Yunida, menghasilkan artikel berjudul "Web-App Based Melanoma Skin Cancer Classification Through Streamlit and Deep Learning". “Melalui platform Streamlit dan algoritma deep learning, penelitian ini merancang aplikasi berbasis web yang bertujuan untuk mendeteksi kanker kulit melanoma secara akurat. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi diagnostik awal yang mudah diakses dan mendukung kesehatan masyarakat,” tutur Rizki.

Ketiga penelitian ini dibimbing oleh Dr. Kahlil Muchtar, yang juga merupakan anggota senior IEEE (Senior Member). Presentasi penelitian-penelitian ini mendapat apresiasi positif dari para penguji serta peserta konferensi, memperkuat peran COMVISLAB USK dalam memajukan teknologi yang bermanfaat bagi masyarakat.

Melalui partisipasi aktif dalam GCCE 2024, USK terus menunjukkan komitmennya dalam riset dan inovasi, terutama dalam bidang teknologi konsumen dan kecerdasan buatan. Riset-riset ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital dan pengembangan teknologi terdepan di Indonesia.