Sepak Bola dan Big Data
Teknologi | 2023-05-10 12:11:40Big Data sudah mengambil peran dalam kehidupan zaman kini, dan peningkatan jumlah data dari berbagai sumber secara eksponensial mencapai puncaknya pada tahun 2020. Big Data sendiri merupakan kumpulan data yang besar dan kompleks, fenomena Big Data memiliki dampak besar pada berbagai bidang industri, terutama dalam hal pengambilan keputusan, optimasi operasional, dan inovasi produk dan layanan. Berbagai kalangan industri yang terdampak mulai dari pariwisata, pendidikan, perdagangan, hiburan, transportasi, perbankan dan bahkan mencakup olahraga.
Dalam dunia olahraga terutama sepakbola yang merupakan olahraga dengan peminat terbesar di dunia tentu manfaat dari data sangat dirasakan. Dalam analisisnya sendiri, data dapat bermanfaat untuk mengukur penampilan pemain yang bisa dilihat dari statistik yang ada. Pemandu bakat dalam sepakbola yang bertugas untuk mencari bakat-bakat muda akan dimudahkan dengan analisis dan pengolahan data yang ada pada masa kini, sebagai contoh program Garuda Select yang mencari bakat-bakat muda di Indonesia sejak 2018 dengan melakukan seleksi di daerah-daerah yang sudah ditentukan dengan jumlah peserta yang mencapai ratusan menjadi lebih mudah dengan melihat data yang ada selama seleksi.
Ketika sedang menonton sepak bola, tidak jarang kita menemui pemain sedang mengenakan aksesoris menyerupai bra bewarna hitam. Rompi bewarna hitam ini merupakan GPD untuk melakukan traking terhadap pemain. Dalam fungsinya rompi hitam atau yang biasa disebut “black vest” membantu dalam berbagai seperti hal memantau denyut jantung pemain, memantau kecepatan pemain, mengukur akselerasi pemain, dan mengukur jarak tempuh. Statistik yang ada biasanya dapat dijumpai dalam pemberian penghargaan Man of The Match dimana secara tidak langsung menampilkan statistik-statistik penting seperti posisi yang paling di kuasai, kecepatan maksimal yang didapat, akurasi operan dan lain-lain. Selain itu, data juga dapat membantu pelatih untuk mengambil keputusan strategis saat pertandingan berlangsung. Dengan menggunakan data, pelatih dapat memperoleh informasi yang akurat tentang kekuatan dan kelemahan tim lawan, taktik yang paling efektif, serta pemain yang paling cocok untuk diikutsertakan dalam starting eleven.
Sepakbola erat kaitannya dengan pembelian dan penjualan pemain, data juga dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam hal transfer pemain. Sebagai contoh, data dapat digunakan untuk menilai kinerja pemain di klub sebelumnya, memperoleh informasi tentang kekuatan dan kelemahan pemain, dan menentukan nilai pasar pemain. Tetapi dalam transfer pemain kebijakan lebih didasarkan kepada kebutuhan pelatih yang lebih mengetahui apa yang sedang dibutuhkan oleh timnya. Jadi data datang sebagai pendukung dalam pengambil keputusan agar tidak meleset.
Sebagai penikmat sepakbola, kita tidak jarang menebak dan memprediksi tim mana yang akan menang berdasarkan peringkat klasemen, market value sebuah tim, rekor pertemuan sebuah pemain dan lain-lain. Dari statistik yang ada, Google membuat sebuah rangkuman prediksinya dalam sebuah presentase. Namun, perlu diingat bahwa prediksi yang dibuat berdasarkan statistik dan data tidak selalu benar dan dapat dipengaruhi oleh banyak faktor lain seperti cedera pemain, kondisi cuaca, taktik yang digunakan, dan faktor keberuntungan. Oleh karena itu, penggunaan data dan statistik harus dipahami dengan baik dan digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan, bukan sebagai satu-satunya faktor yang menentukan.
Data yang sangat banyak, di dunia sepak bola tidak hanya berperan di dalam lapangan. Bagi finansial dan strategi bisnis klub akan berjalan dengan lancar dengan adanya data-data akurat yang dikelola. Mengetahui apa keinginan konsumen dengan mengandalkan latar belakang sepak bola dapat dari rekap perilaku di luar sepak bola. Hal ini dapat membantu klub untuk membuat strategi pemasaran yang efektif dan menghasilkan pendapatan yang lebih besar.
Data memainkan perannya dengan sangat baik, keputusan yang dibuat oleh klub menjadi lebih akurat dan efektif dalam berbagai aspek. Data memberikan nilai tambah dimana informasi akan menjadi akurat dan bermanfaat untuk mengoptimalkan kinerja tim, meningkatkan daya saing, dan meraih kesuksesan di dunia sepak bola. Namun, perlu diingat bahwa data hanya alat bantu dan tidak dapat menggantikan peran manusia. Oleh karena itu, kebijakan dan keputusan yang diambil harus selalu dipertimbangkan dengan hati-hati, mengambil data sebagai faktor pendukung, dan tidak melupakan intuisi serta pengalaman yang dimiliki oleh para ahli sepak bola. Dalam era Big Data ini, keterampilan analisis data menjadi sangat penting dan dibutuhkan oleh para profesional dalam dunia sepak bola.
Penulis : Ananda Alvin Bernerdian Hartono ( Mahasiswa Teknologi Sains Data, Universitas Airlangga 22)
Disclaimer
Retizen adalah Blog Republika Netizen untuk menyampaikan gagasan, informasi, dan pemikiran terkait berbagai hal. Semua pengisi Blog Retizen atau Retizener bertanggung jawab penuh atas isi, foto, gambar, video, dan grafik yang dibuat dan dipublished di Blog Retizen. Retizener dalam menulis konten harus memenuhi kaidah dan hukum yang berlaku (UU Pers, UU ITE, dan KUHP). Konten yang ditulis juga harus memenuhi prinsip Jurnalistik meliputi faktual, valid, verifikasi, cek dan ricek serta kredibel.